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Analizador de escáner de rayos X con IA

Rayos X: Los rayos X son imágenes del interior de nuestros cuerpos y máquina de rayos X , que toman estas imágenes especiales a través de la inteligencia artificial. Ayuda a los médicos a descubrir qué está mal o dónde se encuentra la enfermedad dentro de nuestro cuerpo. IA: IA es un acrónimo para Inteligencia Artificial, lo que significa una computadora muy inteligente que puede decirle más a los doctores sobre estas imágenes de rayos X que en el pasado.

En el pasado, los médicos examinaban las radiografías de forma independiente para saber qué había oculto en ellas. Así que, dependía de ellos identificar cualquier problema por sí mismos. Ahora, con la ayuda de la IA, se pueden detectar errores humanos, como un médico demasiado ocupado para revisar todas esas radiografías, y los sistemas informáticos se encargarán de esto donde sea necesario, básicamente funcionando como una revisión secundaria automatizada, manteniéndose al margen de sus enfoques. Ejemplo: Uno podría tener un hueso fracturado, pero en la radiografía no se diagnostica exactamente porque esa fractura podría generar detalles demasiado pequeños. Pero la IA será capaz de ver esa pequeña grieta en el hueso y también podrá mostrarla. Esto significa que los pacientes recibirán el tratamiento más adecuado lo antes posible.

Optimización de Diagnósticos con Analizadores de Rayos X Potenciados por IA

Los rayos X con inteligencia artificial son robots que ayudan a los radiólogos a diagnosticar las imágenes de sus investigaciones. Pueden revisar todas las imágenes e identificar aquellas que son preocupantes, ahorrando horas a los médicos. Por lo tanto, podrían pasar menos tiempo intentando interpretar las imágenes. dispositivos de rayos X . En cambio, su enfoque puede ser evaluar los datos señalados por la IA para que puedan tomar decisiones sobre el diagnóstico de los pacientes más rápidamente

Esto también se puede implementar para reducir el costo del sistema en la industria de la salud utilizando IA. A veces, incluso las pruebas A/B son prohibitivamente caras. Así que la máquina de rayos X de IA puede ayudar a distinguir que este desarrollo no es cáncer. Esto, a su vez, haría que el médico sea más propenso a prescindir de esa costosa tomografía computarizada de su abdomen. De esta manera, se ahorrarían los costos de atención médica y se podría proporcionar un cuidado adecuado a los pacientes de manera conveniente sin el problema de facturas elevadas.

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