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Analyseur de scanner de rayons X IA

Radiographies : Les radiographies sont des images de l'intérieur de notre corps et appareil à rayons X , qui prennent ces images spéciales via l'intelligence artificielle. Cela aide les médecins à découvrir ce qui ne va pas ou où se trouve la maladie à l'intérieur de notre corps. IA : IA est un acronyme pour Intelligence Artificielle, ce qui signifie un ordinateur très intelligent qui peut en dire plus aux médecins sur ces images de rayons X qu'auparavant.

Dans le passé, les médecins examinaient les films radiographiques de manière indépendante pour savoir ce qui était caché à l'intérieur. Ainsi, c'était à eux d'identifier eux-mêmes tous les problèmes. Maintenant, grâce à l'IA, on peut corriger les erreurs humaines, comme un médecin trop occupé pour examiner toutes ces radios 3 et les systèmes informatiques prendront en charge cette tâche là où c'est nécessaire, travaillant essentiellement comme un contrôle secondaire automatisé tout en restant détaché de leurs approches (4). Par exemple : On pourrait avoir une fracture osseuse mais sur la radio, elle n'est pas diagnostiquée exactement car cette cassure pourrait être trop minime. Mais l'IA sera capable de détecter cette petite fissure dans l'os et de l'afficher également. Cela signifie que les patients recevront le traitement le plus approprié plus rapidement.

Amélioration des diagnostics avec des analyseurs de rayons X alimentés par l'IA

Les rayons X d'intelligence artificielle sont des robots qui aident les radiologues à diagnostiquer les images de leurs recherches. Ils peuvent passer en revue toutes les images et identifier celles qui posent problème, faisant ainsi gagner des heures aux médecins. Par conséquent, ils pourraient passer moins de temps à essayer d'interpréter les images. appareils à rayons X . Au lieu de cela, leur attention peut alors se porter sur l'évaluation des données mises en avant par l'IA afin qu'ils puissent prendre des décisions concernant le diagnostic des patients plus rapidement

Cela peut également être mis en œuvre pour réduire le coût du système dans le secteur de la santé en utilisant l'IA. Parfois, même les tests A/B sont trop coûteux. Ainsi, la machine à rayons X alimentée par IA peut aider à distinguer qu'un développement n'est pas un cancer. Cela inciterait alors le médecin à renoncer plus facilement à une imagerie CT coûteuse de l'abdomen. C'est ainsi que les coûts des soins de santé peuvent être réduits et des soins appropriés peuvent être fournis aux patients sans les tracas des grosses factures.

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