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एआई एक्स-रे स्कैन एनालाइज़र

एक्स-रे: एक्स-रे हमारे शरीर के अंदर की छवियां होती हैं और एक्स-रे मशीन , जो इन विशेष तस्वीरों को कृत्रिम बुद्धि (Artificial Intelligence) के माध्यम से लेते हैं। यह डॉक्टरों को यह जानने में मदद करता है कि हमारे शरीर के अंदर क्या गलत चल रहा है या बीमारी कहाँ स्थित है। AI: AI, Artificial Intelligence का संक्षिप्त रूप है, जिसका अर्थ है एक बहुत ही चतुर कंप्यूटर जो डॉक्टरों को इन X-रे छवियों के बारे में पिछले दिनों की तुलना में अधिक जानकारी दे सकता है।

पिछले समय में, चिकित्सक एक्स-रे फिल्मों की जाँच स्वतंत्र रूप से करते थे ताकि उनके अंदर छुपे हुए कारणों को जान सकें। इसलिए, समस्याओं को पहचानने का काम उन पर ही था। अब, AI की मदद से मनुष्यों में होने वाली त्रुटियों, जैसे कि डॉक्टरों को सभी एक्स-रे देखने के लिए समय नहीं होना, से बचा जा सकता है और कंप्यूटर प्रणाली यह काम तब तक कर लेगी जब तक इसकी आवश्यकता होगी, मूल रूप से एक स्वचालित दूसरी जाँच की तरह। उदाहरण के लिए - किसी के पास टूटी हड्डी हो सकती है, लेकिन एक्स-रे पर यह स्पष्ट रूप से नहीं दिखता कि वह टूटी हड्डी क्योंकि वह टूटी हड्डी बहुत छोटी हो सकती है। लेकिन AI उस छोटी सी हड्डी की रेखा को भी देख सकती है और उसे दिखा सकती है। यह इसका मतलब है कि रोगियों को सबसे उपयुक्त उपचार जल्दी मिल जाता है।

एआई-शक्तिशाली एक्स-रे एनालाइज़र के साथ निदान को सरल बनाएं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता X-रे रोबोट हैं जो रेडियोलॉजिस्ट को अपने शोध के चित्रों का निदान करने में मदद करते हैं। वे सभी चित्रों के माध्यम से गुजर सकते हैं और उन चित्रों की पहचान कर सकते हैं जो चिंता का कारण हैं, डॉक्टरों को घंटों बचाते हुए। इसलिए, वे तब व्याख्या करने में कम समय लगाने में सक्षम हो सकते हैं। x-रे उपकरण इसके बजाय, उनका ध्यान तब AI द्वारा संकेतित डेटा की मूल्यांकन पर हो सकता है ताकि वे रोगी निदान पर तय होने में अधिक तेजी से फैसले ले सकें।

इसे AI का उपयोग करके स्वास्थ्य देखभाल उद्योग में प्रणाली की कीमत कम करने के लिए भी लागू किया जा सकता है। कभी-कभी, A/B परीक्षण भी बहुत महंगे हो सकते हैं। इसलिए AI X-रे मशीन यह विभेदन करने में मदद कर सकती है कि यह विकास केवल कैंसर नहीं है। यह बात डॉक्टर को अधिक संभावना से उनके पेट के महंगे CT स्कैन को छोड़ने के लिए आकर्षित करेगी। इस तरह से स्वास्थ्य देखभाल की लागत को बचाया जाता है और भारी बिलों की समस्या के बिना रोगियों को उचित देखभाल पहुंचाया जा सकता है।

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